Artificial Intelligence 2

제 작은 취미를 공유합니다 - CatGPT

에이블 스쿨 교육을 수강해 오는 기간을 전 두 가지로 자신 있게 나눌 수 있습니다. ChatGPT를 모르고 수업을 듣던 시절과 ChatGPT와 함께 수업을 듣는 시간으로요 ᖗ( ᐛ )ᖘ 대화하는 AI라고 해봐야 심심이 정도로 생각했던 저에게 ChatGPT는 정말 신세계였습니다. 문장을 입력하게 되면 그에 맞는 대답을 실시간으로 써내려 나가는 것을 보면서 인공지능의 발전이 정말 무섭다고 생각했습니다. 공부하면서 모르는 개념에 대해 물어보았을 때 일반적으로 구글링 하는 거에 비해 빠른 시간 내에 내가 원하는 정보를 얻을 수 있다는 것이 정말 편리했습니다. 또한 코드를 짤 때 특정 기능을 구현하기 위해서는 어떻게 코드를 짜야하는지, 오류가 있는 코드를 어떻게 고쳐야 할지 등등에 대해서 물어보고 피드백을 받으면..

[Deep Learning] Deep Learning Dataset

딥러닝 학습을 위해 사용하는 유명한 데이터셋들을 모아보았다. Image Classification (이미지 분류)에 사용되는 데이터셋 1. MNIST (http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) MNIST는 Modified National Institute of Standards and Technology database의 줄임말로, 0부터 9까지 28X28 픽셀을 가진 손글씨 사진들을 모은 데이터셋이다. 머신러닝에서의 Hello world와 같은 기초가 iris data라면, 딥러닝에서는 MNIST가 이와 같은 위치라고 할 수 있다. 이 데이터 셋에는 60,000개의 train data와 10,000개의 test data가 들어있다. 60,000개의 train data는 그 안에 5..