깨발랄 개발자 성장기

1절. 옵티마이저와 실행계획 옵티마이저 SQL문에 대한 최적의 실행방법을 결정하여 실행 계획 도출 ※ SQL문 실행 순서 ① 파싱(Parsing): SQL 문법 검사 및 구문 분석 작업 ② 실행(Execution): 옵티마이저의 실행 계획에 따라 ③ 인출(Fetch): 데이터를 읽어 전송 옵티마이저의 종류 규칙기반 옵티마이저: 우선순위 규칙에 따라 실행계획 생성, 인덱스가 있으면 반드시 인덱스 사용 비용기반 옵티마이저: 처리 비용이 가장 적은 실행계획 선택, 데이터 딕셔너리(Data Dictionary)의 통계정보나 DBMS의 차이로 같은 쿼리도 다른 실행계획이 생성될 수 있음, 실행계획의 예측 및 제어가 어려움 SQL 처리 흐름도 SQL문의 처리절차를 시각적으로 표현한 도표 옵티마이저 실행계획 SQL에..

1. 표준 조인 SQL의 연산 집합 연산 UNION 합집합 INTERSECTION 교집합 DIFFERENCE 차집합 PRODUCT 곱집합(모든 데이터 조합) 관계 연산 SELECT 조건에 맞는 행 조회 PROJECT 조건에 맞는 칼럼 조회 JOIN DIVIDE 공통 요소를 추출하고 분모 릴레이션의 속성을 삭제한 후 중복된 행 제거 (But, 현재 사용하지 않음) NATURAL JOIN: 같은 이름을 가진 칼럼 전체에 대한 등가 조인, USING 조건절이나 ON 조건절 사용 불가, 같은 데이터 유형 칼럼만 조인 가능, 앨리어스나 테이블명 사용 불가 INNER JOIN: 행에 동일한 값이 있는 칼럼 조인, JOIN의 디폴트 옵션, ON 조건절 필수, CROSS JOIN이나 OUTER JOIN과 동시 사용 불..

1. 관계형 데이터베이스 개요 데이터 베이스 데이터를 일정한 형태로 저장해 놓은 것, DBMS(데이터베이스 관리 소프트웨어)를 이용하여 효율적인 데이터 관리와 데이터 손상 복구 가능 관계형 DB(RDB; Relational Database) 정규화를 통해 이상현상 및 중복 데이터 제거, 데이터 무결성 보장, 데이터 회복/복구 가능, 병행 제어, 동시성 관리를 통해 데이터를 공유, 데이터 표현 방법 등을 체계화 SQL(Structured Query Language) RDB에서 사용하는 언어, 데이터 조회 및 신규 데이터 입력/수정/삭제 기능 제공 명령어의 종류 명령어 & 설명 DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작어) SELECT: 데이터 조회 명령어 INSERT, UPDAT..

1. 성능 데이터 모델링의 개요 성능 데이터 모델링 DB 성능향상을 위한 사항이 데이터 모델링에 반영되도록 하는 것 분석/설계 단계 성능 데이터 모델링 시점이 늦어질수록 재업무 비용이 증가함 성능 데이터 모델링 고려 사항 순서 정규화 수행 ← 필수!! DB 용량 산정 트랜잭션 유형 파악 DB 용량(2번), 트랜잭션 유형(3번)에 따라 반정규화 PK/FK 조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 성능관점에서 데이터모델 검증 2. 정규화와 성능 정규화(Normalization) 데이터 모델을 좀 더 구조화하고 개선시키는 절차 중복 제거, 무결성을 지킴 성능은 “ 조회 ” // “ 삽입, 수정, 삭제 ”의 두 가지 측면 둘 다 고려해야 함 일반적으로 정규화가 잘되어있으면 삽입/수정/삭제의 성능이 향상되고 반정규화를 많이..

1. 데이터 모델의 이해 모델링 현실세계를 단순화하여 표현하는 것 / 다양한 현상을 표기법에 의해 표기하는 것 모델링의 특징 3가지 추상화: 일정한 형식에 맞춰 표현 단순화: 제한된 표기법이나 언어로 표현 → 쉬운 이해 명확화: 누구나 이해하기 쉽게 애매모호함을 제거하여 정확하게 현상 기술 모델링의 3가지 관점 데이터 관점 : 업무와 데이터 및 데이터 사이의 관계 프로세스 관점 : 진행되고 있거나 진행되어야 하는 업무 상관 관점 : 데이터에 대한 업무 처리 방식의 영향 데이터 모델링 정보 시스템 구축을 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법 목적 : 정보에 대한 표기법을 통일하여 업무 내용 분석 정확도 증대 / 데이터 모델을 기초로 DB 생성 기능 시스템 가시화 시스템 구조, 행동 명세화 시스템 구축의 구조..